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이전 섹션에서 각 agent는 core에 AI model이 필요하고, LLM이 가장 일반적인 AI 모델 유형이라는 것을 배웠다. What is a Large Language Model? LLM은 방대한 양의 텍스트 데이터를 통해 언어 패턴이나 구조, 뉘앙스 등을 학습한다. 대부분의 현대 LLM은 transformer 아키텍처를 기반으로 하는데, transformer는 아마 다들 잘 알고 있을 attention 알고리즘을 사용한 딥러닝 아키텍처이다. transformers의 3가지 유형 [1] Encoders인코더 기반 트랜스포머는 input text를 embeddings으로 변환한다.- 예시: Google의 BERT- semantic search, NER- 일반적으로 수백만 개의 매개변수 [2] De..

Introduction사람은 복잡한 패턴을 잘 찾아낸다. 하지만, 결론을 내기 전에 기존 지식을 보충하기 위해 책, 구글 검색, ... 등 다양한 도구를 사용한다. 사람과 마찬가지로 생성형 AI 모델도 도구를 활용하도록 학습될 수 있다. 예를 들어, 고객의 구매 내역을 조회해 맞춤형 쇼핑 서비스를 제공하거나 다양한 API 호출을 수행해서 사용자 대신 이메일을 작성하는 등 여러 작업들이 가능하다. What is an Agent?우리가 누군가에게 "커피 한 잔 부탁해요." 라고 명령을 내린다. 그는 우리의 명령을 듣고 reasoning and planning를 통해 필요한 steps and tools을 생각한다. 예를 들어,1. 주방에 간다.2. 커피 머신을 사용한다.3. 커피를 내린다.4. 커피를 ..